SSE WEEKLY COLLOQUIUM活动回顾 | 2023理工学院系列研讨会第四十七讲

2023年11月10日上午，理工学院Weekly Colloquium迎来了第四十七场系列讲座。本次讲座邀请嘉宾为沈闓明教授。沈教授为我校师生带来题为“Blind Beamforming for IRS: Theory and Practice”的学术报告会。让我们一起看看本期讲座内容吧！

一

讲者简介

沈闓明2011年本科毕业于上海交通大学（信息安全专业，辅修数学），2013年和2020年依次获得加拿大多伦多大学电子与计算机工程专业的硕士及博士学位。自2020年起加入香港中文大学（深圳）理工学院担任助理教授。他致力于优化理论和信息论方向的基础研究及其在无线通信、数据科学、机器学习领域的实际应用。

二

讲座内容

本次研讨会中，沈闓明教授介绍了智能反射面（Intelligent Reflecting Surface, IRS）的理论与实践。

沈教授首先介绍了问题的数学建模。IRS的通信传输优化问题可以表示为信噪比提升（SNR boost）的组合优化问题。沈教授报告了采用随机最大采样（Random-Max Sampling, RMS）所得到信噪比提升的阶估计。接着，他介绍将采样的标准变为最大化条件样本均值（Conditional Sample Mean, CSM），所得到的不同的阶估计，并讲解了CSM的几何直观解释。CSM方法可以推广到多个用户与天线，在一定条件下，与原有CSM方法有着相似的阶估计。

接着，沈教授介绍了该理论的实践结果。其团队分别在停车场、U型室内走廊、室外咖啡厅进行测试，得到了不同算法的表现参数。在最后，沈教授也介绍了该领域的一些开放问题。

点击阅读原文，查看本次讲座的录播回放。

三

下期预告

理工学院致力于营造校园科研学术氛围，让师生在轻松愉快的氛围中热烈讨论相关学术内容。小编也愈发期待下期11月17日由刘杨教授带来的精彩学术报告！我们不见不散哦！

感谢各位老师同学的大力支持和配合，如果大家对本系列活动有任何建议或意见，欢迎发送邮件至[e-mail]，你们的建议将对本活动的持续发展提供帮助！

文案 | 周诗璟 理工学院 逸夫书院

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